Rendering学習日記

metasequoia pythonスクリプトで、基本となるファイルの書き出しをやってみました。テキストファイルですが、はじめの一歩となります。
リストa=['mother','other','test']をadd.txtというファイルに改行して保存します。スクリプト実行時にリストの個数を数えて、表示するようにしています。ファイル出力の基礎基本、大切ですね。さらに勉強します。

def p(*args):

  """

  プリント関数

  複数の引数を渡せる。

  """

  if len(args)==0:

    # 改行させる

    MQSystem.println("")

    return



  for arg in args:

    MQSystem.println(str(arg))





#meta_text.py リストを作成し、保存する。

doc = MQSystem.getDocument()





out = MQSystem.println



import traceback

import sys

try:

	a=['mother','other','test']

	b=len(a)

	for i in range(b):

		out(str(a[i]))

	o=open('add.txt','w')

	for x in a:

		o.write(x+'\n') #改行を加える

	o.close()

except:

	info=sys.exc_info()

	p(info[0])

	p(info[1])

	p(*traceback.extract_tb(info[2]))

python cgkitを利用、外積と正規化ですね。
エクセル使って、地道に求めていたけど、pythonわかってくると面白い。
うまく組めるようになれればしめたもの。
まだまだ勉強足りません。

from cgkit.all import *

from cgkit.cgtypes import *



a0=vec3(0.000000, 0.000000, 0.000000)

a1=vec3(0.500000, 0.000000, -0.250000)

a2=vec3(0.500000, 0.450000, -0.250000)

a3=vec3(0.000000, 0.450000, 0.000000)



v10=a1-a0

v20=a2-a0

v30=a3-a0



n0=v10.cross(v20)

n02=v20.cross(v30)

n00=n0+n02

print(n00.normalize())

ここ，参考になりました。
http://ft-lab.ne.jp/cgi-bin/wiki.cgi
ありがとうございます。

前回の記事のリンク先を参考に、頂点法線を求めてみた。とんでもなく面倒だけど、考え方がちょっとわかりました。

以下は、cgkitを利用してベクトルを求め、外積、そして正規化を行った。
メタセコイアでモデルを作り、各頂点の法線をRIBエクスポートするPolyconv(cnv)やmtrで出してみた。


C:\Python26>python
Python 2.6.4 (r264:75708, Oct 26 2009, 08:23:19) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on
win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

cgkit起動

>>> from cgkit.all import *


頂点座標を入力
>>> a0=vec3(50,20,0)
>>> a1=vec3(50,0,-100)
>>> a2=vec3(-50,0,-100)
>>> a3=vec3(-50,20,0)
>>> a4=vec3(-50,0,100)
>>> a5=vec3(50,0,100)

----------------------------
a1の頂点法線を求める
ベクトル算出
>>> v1=a0-a1
>>> v2=a2-a1
外積　反時計回り
>>> n0=v2.cross(v1)
a1の頂点法線
>>> a1n=n0.normalize()
>>> a1n
(0, 0.980581, -0.196116)

-----------------------------
a2の頂点法線を求める
>>> v1=a1-a2
>>> v2=a0-a2
外積　反時計回り
>>> n0=v2.cross(v1)

>>> v1=a0-a2
>>> v2=a3-a2
外積　反時計回り
>>> n1=v2.cross(v1)
>>> n0
(0, 10000, -2000)
>>> n1
(0, 10000, -2000)

各法線を加える
>>> n2=n0+n1
正規化する
>>> a2n=n2.normalize()
a2の頂点法線
>>> a2n
(0, 0.980581, -0.196116)

-------------------------------
a3の頂点法線を求める
>>> v1=a2-a3
>>> v2=a0-a3
>>> n0=v2.cross(v1)
>>> n0
(0, 10000, -2000)
>>> v1=a0-a3
>>> v2=a4-a3
>>> n1=v2.cross(v1)
>>> n1
(-0, 10000, 2000)

各法線を加える
>>> n2=n0+n1
>>> n2
(0, 20000, 0)
正規化する
>>> a3n=n2.normalize()
a3の頂点法線
>>> a3n
(0, 1, 0)

----------------------------
a4の頂点法線を求める
>>> v1=a3-a4
>>> v2=a0-a4
>>> n0=v2.cross(v1)
>>> n0
(0, 10000, 2000)

>>> v2=a5-a4
>>> v1=a0-a4
>>> n1=v2.cross(v1)
>>> n1
(-0, 10000, 2000)

各法線を加える
>>> n2=n0+n1
正規化する
>>> a4n=n2.normalize()

a4の頂点法線
>>> a4n
(0, 0.980581, 0.196116)

----------------------------
a5の頂点法線を求める
>>> v2=a0-a5
>>> v1=a4-a5
>>> n0=v2.cross(v1)
>>> n0
(0, 10000, 2000)
正規化する
>>> a5n=n0.normalize()

a5の頂点法線
>>> a5n
(0, 0.980581, 0.196116)
-----------------------------
a0の頂点法線を求める
>>> v2=a4-a0
>>> v1=a5-a0
>>> n0=v2.cross(v1)
>>> n0
(0, 10000, 2000)
>>> v2=a3-a0
>>> v1=a4-a0
>>> n1=v2.cross(v1)
>>> n1
(0, 10000, 2000)
>>> v2=a2-a0
>>> v1=a3-a0
>>> n2=v2.cross(v1)
>>> n2
(0, 10000, -2000)
>>> v2=a1-a0
>>> v1=a2-a0
>>> n3=v2.cross(v1)
>>> n3
(0, 10000, -2000)

各法線を加える
>>> nn=n0+n1+n2+n3
正規化する
>>> a0n=nn.normalize()

a0の頂点法線
>>> a0n
(0, 1, 0)